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Lead Data Engineer (H/F)

Description du poste

En tant que Lead Data Engineer, tu travailleras sous la direction du Chief Data Officer et occuperas un poste clé, avec un impact direct sur la croissance de l’entreprise puisque la data est partout dans notre quotidien: dans les décisions prises par l’ensemble des équipes et la Direction, dans l’expérience client et le produit via la data science, dans l’architecture via de multiples pipelines de données alimentant différents outils
Tu aimes exploiter plus de 100 To de données envoyées par le back-end, le front-end et des APIs externes ? Tu aimes faire parler la donnée, lui donner du sens, la rendre compréhensible de tous ?

Rejoins l’équipe Data centralisée d’une quinzaine personnes, regroupant Data Engineers, BI Engineers, Data Analysts et Data Scientists !

Tes missions

  • Incarner la stack data auprès de toutes les équipes (et aussi lors de meetups et conférences), être le garant de la plateforme, de sa qualité et de sa performance tout en étant en veille des nouveautés technologiques.
  • Définir et gérer la roadmap pour maintenir et faire évoluer la plateforme, améliorer la qualité du code en mettant en place un framework de tests.
  • Livrer des projets de qualité: veiller à la bonne livraison des projets de l’équipe (pipeline de données, orchestration des traitements de la données et reprise sur erreurs, industrialisation des algorithmes développés par les data scientists) et apporter son soutien pour débloquer des situations complexes, pour aider aux choix d’architecture.
  • Animer les rituels Agile (stand-up, backlog refinement, Sprint planning, démos à chaque fin de sprint auprès de tous les collaborateurs).
  • Manager et faire grandir sa communauté de 4 personnes au travers de l’évolution de leurs compétences techniques (bonnes pratiques, pair programming, code review) et relationnelles (coordination avec les autres métiers et au sein de l’équipe data, gestion de projet et communication).
  • Participer au processus de recrutement pour valider les compétences nécessaires à l’intégration de l’équipe.

Notre environnement technique

BigQuery, ElasticSearch, Cassandra, Google Cloud Composer, Google Cloud Dataflow, Google Cloud Pub/Sub, Google Cloud Storage, Tableau, Apache BEAM, Apache Airflow, streaming (> 1 Milliard d'events par jour), les workers, Grafana, Braze

Développement en Python 3, Java 8, SQL 2011 avec Docker, Github.

Profil recherché

  • Tu possèdes une formation en école d’ingénieur ou université.
  • Tu as au minimum 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer.
  • Tu as de solides connaissances en python/java et SQL ; une expérience sur BigQuery est un plus.
  • Tu es extrêmement rigoureux(se), avec un excellent sens du résultat et de la qualité.
  • Tu possèdes un très bon relationnel et des aptitudes à communiquer avec des profils métiers et techniques
  • Tu as le sens du travail en équipe
  • Tu démontres une forte curiosité technique en général
  • Tu as une forte sensibilité pour l’analyse de données et la BI
  • Tu communiques de façon claire et précise, et fais preuve d’un esprit de synthèse
  • Tu es force de proposition car l’équipe est toujours à l’écoute d’idées nouvelles !