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Data Scientist - Monétisation (H/F)

Description du poste

Contexte :

Tu veux trouver des insights forts pour accélérer la croissance d’une startup innovante et développer des algorithmes business driven ? Rejoins notre équipe data riche en compétences, vivante et éclectique qui regroupe data scientists, engineers, BI et analysts.

Tes missions :

  • Au travers d’études descriptives et prédictives approfondies, estimation du ROI d'un projet, ton rôle est d’identifier les principaux leviers de monétisation, de life time value, de réachat, de panier moyen

  • Tu es force de proposition d'opportunités de mise en œuvre de machine learning et / ou scores répondant aux besoins métier pour co-construire la roadmap Monétisation avec le Product Owner

  • Tu participes au cadrage / kick-off avec le Produit : objectif, périmètre, méthode ainsi que capacité d’industrialisation pour obtenir la validation métier et technique avant démarrage

  • Tu développes des modèles et méthodes d’apprentissage automatique permettant de répondre à une problématique métier en accord avec la roadmap stratégique. Les problématiques de monétisation seront liées au business model existant ou à venir, à la propension à souscrire à des abonnements ou des consommables, ou encore à la création de valeur à partir des fonctionnalités de l’applicationTu développes des test de robustesse de tes algorithmes sur des jeux de données adaptés

  • Tu définis et analyses des A/B tests de monétisation

  • Tu vulgarises tes travaux (lors des démos et ateliers de travail) en présentations captivantes, visuelles et synthétiques aux équipes business et à la direction afin de mobiliser les différentes équipes associées à tes projets et de se synchroniser avec elles

Méthodologies et bonnes pratiques :

  • Référent en statistique de l’équipe data monet, tu accompagnes les différents métiers de la data pour contribuer à l’amélioration de l’A/B tests framework (tests statistiques, KPIs à suivre, périmètre de l’A/B test)

  • Suite à tes études, tu pourras recommander aux ingénieurs BI la mise en place de nouveaux indicateurs clés, perfectionnant les tableaux de bord existants

  • Tu participes à l'amélioration de bonnes pratiques au sein du CORE Data science : enrichissement de la plateforme Data science pour développer, tester et industrialiser les modèles, développement d’outils et de librairies en Python, workshop avec Google quand nécessaire, travaux avec les data ingénieurs, versionning avec Github…

Profil recherché

“It’s a crush !” si :

  • Tu possèdes un Master d’une grande école d’ingénieur spécialisée en statistiques / datamining / mathématiques
  • Tu as minimum 2 ans d’expérience minimum en tant que data scientist dans le domaine du digital et tu as déjà travaillé sur des sujets liés à la monétisation
  • Tu possèdes obligatoirement les connaissances suivantes : Python / SQL / connaissances statistiques et machine learning / deep learning
  • Tu possèdes idéalement les connaissances suivantes : GCP / Git / Tableau / Elastic Search / Spark / R
  • Tu es owner de tes projets: tu prends des initiatives, tu es flexible et autonome, et tu fais preuve d’une grande rigueur
  • Tu es une personne de confiance
  • Tu es synthétique, clair(e) et tu as de bonnes qualités de communication
  • Tu as l’esprit d’équipe: tu possèdes un bon relationnel, tu aimes le partage et le challenge
  • Tu sais faire preuve d’empathie

Chez happn :

  • Nous travaillons en feature teams, en mode agile
  • Nous pratiquons un mix télétravail/présentiel
  • Nous sommes situés en plein cœur de Paris (Sentier), et nous avons une carte Swile pour profiter de tous les restaurants du quartier
  • Nous proposons un accès aux abonnements Gymlib pour le sport
  • Nous proposons un accès à une plateforme où tu pourras mener des actions solidaires et t'engager pour des causes (sociales et environnementales) qui te tiennent à coeur grâce à notre partenariat avec Vendredi