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DATA SCIENTIST MONETISATION / FRAUDE

Description du poste

Environnement
Vous voulez trouver des insights forts pour accélérer la croissance d’une startup innovante et développer des algorithmes business driven? Rejoignez notre équipe data riche en compétences, vivante et éclectique qui regroupe data scientists, engineers, BI et analysts. On attend de vous que vous soyez force de proposition dans l'équipe, qui est toujours à la recherche d'idées nouvelles!

Descriptif de missions
Au travers d’études descriptives et prédictives approfondies, estimation du ROI d'un projet, ton rôle sera d’identifier les principaux leviers de monétisation, de life time value, de réachat, de panier moyen, ainsi que de lutter contre la fraude

  • Tu seras force de proposition d'opportunités de mise en œuvre de machine learning et / ou scores répondant aux besoins métier pour co-construire la roadmap Monétisation avec le Product Owner ;
  • Participation au cadrage / kick-off avec le Produit : objectif, périmètre, méthode ainsi que capacité d’industrialisation pour obtenir la validation métier et technique avant démarrage;
  • Développement des modèles et méthodes d’apprentissage automatique permettant de répondre à une problématique métier en accord avec la roadmap stratégique. Les problématiques de monétisation seront liées au business model existant ou à venir, à la propension à souscrire à des abonnements ou des consommables, ou encore à la création de valeur à partir des fonctionnalités de l’application ;
  • Référent dans la lutte contre la fraude (scam) en étroite collaboration avec le service client : appropriation et amélioration du modèle anti-scam implémenté actuellement en Tensorflow, compréhension des différents patterns de scam, ajustements du modèle et des règles anti-fraude existantes, suivi étroit des KPIs relatifs à la fraude ;
  • Test de robustesse de tes algorithmes sur des jeux de données adaptés;
  • Définition et analyse des A/B tests de monétisation;
  • Vulgarisation de tes travaux (lors des démos et ateliers de travail) en présentations captivantes, visuelles et synthétiques aux équipes business et à la direction afin de mobiliser les différentes équipes associées à tes projets et de te synchroniser avec elles.

Méthodologies et bonnes pratiques:
Référent en statistique de l’équipe data, tu accompagneras les différents métiers de la data pour contribuer à l’amélioration de l’A/B tests framework (tests statistiques, KPIs à suivre, périmètre de l’A/B test).
Suite à tes études, tu pourras recommander aux ingénieurs BI la mise en place de nouveaux indicateurs clés, perfectionnant les tableaux de bord existants.
Tu participeras à l'amélioration de bonnes pratiques au sein du CORE Data science  : enrichissement de la plateforme Data science pour développer, tester et industrialiser les modèles, développement d’outils et de librairies en Python, workshop avec Google quand nécessaire, travaux avec les data ingénieurs, versionning avec Github…

Profil recherché

Formation
De formation supérieure d’une grande école d’ingénieur spécialisée en statistiques / datamining /mathématiques.
Vous avez 2 ans d’expérience minimum en tant que data scientist dans le domaine du digital

Hard skills (Compétences métier)
Obligatoire : Python / SQL / connaissances statistiques et machine learning / Tensorflow
Subsidiaire : Elastic Search / Spark / R / Git / Tableau

Soft skills (Compétences interpersonnelles)
Vous êtes owners de vos projets: vous prenez des initiatives, vous êtes flexible et autonome, et faites preuve d’une grande rigueur
Vous êtes une personne de confiance
Vous êtes synthétique, clair(e) et avez de bonnes qualités de communication
Vous avez l’esprit d’équipe: vous avez un bon relationnel, aimez le partage et le challenge
Vous savez faire preuve d’empathie