Jobs /
Senior Data Engineer (H/F)
Description du poste
Tu aimes exploiter plus de 100 To de données sur des technologies de Big Data innovantes telle que BigQuery ?
Tu aimes faire parler la donnée, lui donner du sens, la rendre compréhensible de tous ?
Tu souhaites avoir un impact sur l’architecture data chez happn et mettre à disposition des Data Analysts et Data Scientists une plateforme robuste, performante et facile d’exploitation ?
Rejoins l’équipe data centralisée de 15 personnes, regroupant Data Engineers, Data Analysts, BI Engineers, et Data Scientists !
Ton rôle en tant que Data Engineer sera de faire évoluer la plateforme data et maintenir sa stabilité et son usage.
Tes missions :
Pipelines de données :
- Mise en place des flux de streaming ou batch permettant de collecter les données nécessaires pour des besoins de dashboarding, d’analyses et A/B tests.
- Récolte des événements envoyés par le back-end, le front-end et des APIs externes.
- Mise à disposition des sources données au sein de BigQuery tout en garantissant son accessibilité et sa cohérence.
Traitements de la donnée :
- Nettoyage de la donnée collectée (déduplication, normalisation, etc.), transformation de la donnée de sa forme brute à sa forme fonctionnelle en appliquant les règles métier et les tests unitaires.
- Mise en place des bonnes pratiques pour le stockage et le requêtage de la donnée.
- Orchestration du calcul des données (monitoring quotidien de jobs, reprise sur erreur, alerting, SLA non respecté, etc.).
Evolution de la plateforme data :
- Evolution de la plateforme data afin d’améliorer sa robustesse, d’optimiser ses coûts et ses performances.
- Construction de l’architecture adaptée à l’industrialisation des modèles chez happn (projection de revenu, lifetime value, scoring des users, ciblage intelligent pour des campagnes d’emailing, etc.) en collaboration étroite avec l’équipe back-end.
- Veille technologique permettant de tester de nouvelles fonctionnalités, nouveaux outils améliorant l’efficacité de l’équipe data et la fiabilité des données.
Notre environnement technique :
BigQuery, ElasticSearch, Cassandra, Google Cloud Composer, Google Cloud Dataflow, Google Cloud Pub/Sub, Google Cloud Storage, Tableau, Apache BEAM, Apache Airflow, streaming (> 1 Milliard d'events par jour), les workers, Grafana, Braze
Développement en Python 3, Java 8, SQL 2011 avec Docker, Github.
Profil recherché
"It's a crush !" si :
- Tu possèdes une formation en école d’ingénieur ou université.
- Tu as au minimum 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer.
- Tu possèdes de solides connaissances en python/java et SQL ; une expérience sur BigQuery est un plus.
- Tu es une personne technique avec une forte sensibilité pour l’analyse de données et la BI.
- Tu es très rigoureux(se), avec un excellent sens du service et un bon relationnel.
- Tu es curieux(se) et fais régulièrement de la veille technologique.
- Tu sais communiquer de façon claire et précis, et fais preuve d’un esprit de synthèse.
- Tu es force de proposition dans l'équipe, qui est toujours à la recherche d'idées nouvelles !
Nos Plus :
Chez happn :
- Nous travaillons en feature teams, en mode agile
- Nous pratiquons le télétravail occasionnel/régulier
- Nous sommes situés en plein cœur de Paris, et nous avons une carte Swile pour profiter de tous les restaurants du quartier
- Nous proposons un accès aux abonnements Gymlib pour le sport
- Nous encourageons les pratiques eco-friendly : nous avons un local à vélo, vous aurez votre gourde en verre et nous recyclons même le marc de café !
- Nous avons un baby-foot et du café et du thé en illimité, évidemment !