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Senior Data Engineer (H/F)

Description du poste

Tu aimes exploiter plus de 100 To de données sur des technologies de Big Data innovantes telle que BigQuery ?
Tu aimes faire parler la donnée, lui donner du sens, la rendre compréhensible de tous ?
Tu souhaites avoir un impact sur l’architecture data chez happn et mettre à disposition des Data Analysts et Data Scientists une plateforme robuste, performante et facile d’exploitation ?

Rejoins l’équipe data centralisée de 15 personnes, regroupant Data Engineers, Data Analysts, BI Engineers, et Data Scientists !

Ton rôle en tant que Data Engineer sera de faire évoluer la plateforme data et maintenir sa stabilité et son usage.

Tes missions :

Pipelines de données :

  • Mise en place des flux de streaming ou batch permettant de collecter les données nécessaires pour des besoins de dashboarding, d’analyses et A/B tests.
  • Récolte des événements envoyés par le back-end, le front-end et des APIs externes.
  • Mise à disposition des sources données au sein de BigQuery tout en garantissant son accessibilité et sa cohérence.

Traitements de la donnée :

  • Nettoyage de la donnée collectée (déduplication, normalisation, etc.), transformation de la donnée de sa forme brute à sa forme fonctionnelle en appliquant les règles métier et les tests unitaires.
  • Mise en place des bonnes pratiques pour le stockage et le requêtage de la donnée.
  • Orchestration du calcul des données (monitoring quotidien de jobs, reprise sur erreur, alerting, SLA non respecté, etc.).

Evolution de la plateforme data :

  • Evolution de la plateforme data afin d’améliorer sa robustesse, d’optimiser ses coûts et ses performances.
  • Construction de l’architecture adaptée à l’industrialisation des modèles chez happn (projection de revenu, lifetime value, scoring des users, ciblage intelligent pour des campagnes d’emailing, etc.) en collaboration étroite avec l’équipe back-end.
  • Veille technologique permettant de tester de nouvelles fonctionnalités, nouveaux outils améliorant l’efficacité de l’équipe data et la fiabilité des données.

Notre environnement technique :

BigQuery, ElasticSearch, Cassandra, Google Cloud Composer, Google Cloud Dataflow, Google Cloud Pub/Sub, Google Cloud Storage, Tableau, Apache BEAM, Apache Airflow, streaming (> 1 Milliard d'events par jour), les workers, Grafana, Braze

Développement en Python 3, Java 8, SQL 2011 avec Docker, Github.

Profil recherché

"It's a crush !" si :

  • Tu possèdes une formation en école d’ingénieur ou université.
  • Tu as au minimum 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer.
  • Tu possèdes de solides connaissances en python/java et SQL ; une expérience sur BigQuery est un plus.
  • Tu es une personne technique avec une forte sensibilité pour l’analyse de données et la BI.
  • Tu es très rigoureux(se), avec un excellent sens du service et un bon relationnel.
  • Tu es curieux(se) et fais régulièrement de la veille technologique.
  • Tu sais communiquer de façon claire et précis, et fais preuve d’un esprit de synthèse.
  • Tu es force de proposition dans l'équipe, qui est toujours à la recherche d'idées nouvelles !